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대한민국 모바일 앱 순위
안녕하세요, 모바일인덱스입니다. 2025년 모바일인덱스 데이터를 기반으로, 국내 모바일 앱 시장을 한눈에 파악할 수 있는 [대한민국 모바일 앱 순위] 를 공개합니다. 2025년 업종별 상위권 앱부터 사용자 수 TOP200, 그리고 누적 신규 설치 순위까지 지금 바로 확인해 보세요. [SUMMARY] - 업종별 가장 많이 사용한 앱 - 사용자 수 TOP100 - 사용자 수 TOP101-200 - 누적 신규 설치 TOP50 업종별 가장 많이 사용한 앱 2025년 1월부터 12월까지 평균 MAU(월간 활성 사용자 수)를 기준으로 주요 업종의 상위 앱을 분석한 결과, 생산성 · 금융 · 패션/의류 업종 이 상위 앱 간 사용자 수 차이가 크지 않아 경쟁이 치열한 업종으로 나타났습니다. 생산성 업종 에서는 네이버와 구글 이 유사한 MAU를 기록하며 양강 구도를 형성했고, 금융 업종 역시 토스와 삼성 월렛 이 근소한 차이로 상위권을 유지했습니다. 패션/의류

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![[INSIGHT] 탈(脫)쿠팡 신호일까? 이커머스 시장에서 감지되는 작은 변화들](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.png/v1/fill/w_443,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.webp)
![[INSIGHT] 탈(脫)쿠팡 신호일까? 이커머스 시장에서 감지되는 작은 변화들](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.png/v1/fill/w_365,h_206,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.webp)
[INSIGHT] 탈(脫)쿠팡 신호일까? 이커머스 시장에서 감지되는 작은 변화들
12월 29일 쿠팡이 개인정보 유출 사태 이후 고객의 신뢰를 회복하기 위해 1조 6850억원 규모의 고객 보상안을 마련했지만, 고객 반응은 크게 엇갈리고 있습니다. 쿠팡 이슈는 늘 이커머스 업계의 판도를 뒤흔드는 변수였는데요. 여전히 가장 많은 사용자를 보유하고 있지만, 경쟁사들은 지금을 기회로 보고 있기도 합니다. 쿠팡의 주간 사용자 수는 2025년 11월 기준 업종 1위 였습니다. 이는 쿠팡 사태 이후인 12월에도 바뀌지 않을 가능성이 높습니다. 하지만 모바일인덱스 INSIGHT의 모바일 앱 데이터(AOS+iOS)와 결제 데이터를 보니 결제 추이와 일간 사용자 수에 변화가 있다는 것을 알 수 있습니다. 여전한 1위의 쿠팡, 그러나 줄어드는 결제 추이 플랫폼의 영향력은 ‘얼마나 많은 사람이 있는가’보다 ‘얼마나 적극적으로 이용하는가’에서 갈리기 시작합니다. 모바일인덱스 INSIGHT의 모바일 앱 데이터(AOS+iOS)와 결제 데이터를 살펴보면,

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AI로 ‘흔적’을 따라 미래 예측 오디언스를 찾다
고객의 발자취: 미래 예측 기반 마케팅의 시작점 고객은 구매 직전, 작은 ‘흔적’과 ‘행동 흐름’을 남깁니다. 하지만 대부분의 데이터는 이 중요한 흐름을 놓칩니다. 단순히 “이 앱을 봤다”, “이 상품을 검색했다”는 기록만으로는 구매 가능성이 높은 고객의 행동 흐름을 정확히 구분하기 어렵기 때문이죠. 예를 들어, 같은 “가전·가구·인테리어 앱 탐색 1회”라도, 그 행동 흐름은 완전히 다릅니다. 출근길 지하철에서 할인 품목을 잠깐 살펴본 경우 광고를 클릭하고 스크롤만 한 경우 지인 선물을 위해 잠깐 검색한 경우 겉보기엔 모두 ‘관심 고객’처럼 보이지만, 실제 구매로 이어질 가능성은 낮습니다. 그래서 우리가 진짜로 찾아야 하는 고객은 특정 순간에, 특정 제품을 선택할 수밖에 없는 행동의 흐름을 가진 사람들 입니다. 트레이딩웍스360은 바로 그 ‘행동 흐름’을 읽어 미래 행동 가능성이 높은 오디언스를 정확하게 찾아냅니다. ‘행동 흐름’으로 미래 예측 오

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![[INSIGHT] 데이터 사일로의 4가지 문제점, CDP로 해결하기](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_a5075b3953a94cabb7c614a24bf11f39~mv2.png/v1/fill/w_445,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_a5075b3953a94cabb7c614a24bf11f39~mv2.webp)
![[INSIGHT] 데이터 사일로의 4가지 문제점, CDP로 해결하기](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_a5075b3953a94cabb7c614a24bf11f39~mv2.png/v1/fill/w_553,h_311,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/4c8897_a5075b3953a94cabb7c614a24bf11f39~mv2.webp)
[INSIGHT] 데이터 사일로의 4가지 문제점, CDP로 해결하기
SaaS형 CDP 디파이너리(DFINERY) “여러분의 회사는 몇 개의 마케팅 플랫폼을 사용하고 있나요?” 어트리뷰션, 앱/웹 애널리틱스, 마케팅 자동화, 고객 인게이지먼트, A/B 테스팅, 데이터 웨어하우스, 데이터 시각화 등… 기업의 성패가 데이터 활용 역량에 따라 좌우되다 보니, 다양한 목적에 따라 마케팅 플랫폼을 활용하는 기업들이 늘어나고 있습니다. MarTech Industry Council의 글로벌 연구 결과에 따르면 기업당 평균 16개의 마케팅 플랫폼을 구매해서 사용하고 있고, 엔터프라이즈(Enterprise) 레벨에서는 무려 120개의 마케팅-테크 플랫폼이 도입되어 활용된다고 합니다. 마테크(Mar-Tech) 솔루션을 제공하는 업체도 8천 개로 늘어났다고 하니 어느 정도 이해가 가는 부분입니다. (출처 = Marketing Technology Landscape 2020, chiefmartec) 이러한 트렌드는 마케터 채용 시장에도 반

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AI로 고객 이탈 막는다. 정확도 95% 이상 '이탈률 예측' 기능 출시
인공지능으로 고객 이탈 사전 식별...정확도 95% 이상 빅데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스는 자사 고객데이터플랫폼(CDP) 디파이너리(DIFINERY)의 ‘고객 이탈률 예측’ 기능을 새롭게 출시했다고 5일 밝혔다. 아이지에이웍스는 기존 이용자 이탈을 방어하기 위해 리텐션 마케팅과 퍼널분석(FunnelAnalysis)을 많이 활용해왔으나, 이는 고객이 이탈한 후에 경쟁 서비스로의 이동을 사전에 차단하기 어렵고 해당 인원들을 다시 서비스로 복귀시키는데 상당한 비용이 발생하는 한계가 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 개발된 CDP 디파이너리 ‘이탈률 예측’은 인공지능(AI) 애플리케이션을 통해 고객 이탈을 사전에 식별하는 기능으로, 정확도는 95% 이상이다. 도출된 결과는 24시간 단위로 갱신되며, 고객 한 명 단위로 데이터를 확인할 수 있다. 해당 기능 개발에는 접속, 구매이력, 실행한 이벤트, 접속 시기 등을 주요 변인으로 사용하는...

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![[INSIGHT] 반복되는 리포팅 업무와의 전쟁에서 이기는 리포트 자동화](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_b01b93be106e4a69bdb8a57dd1aba095~mv2.png/v1/fill/w_445,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_b01b93be106e4a69bdb8a57dd1aba095~mv2.webp)
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[INSIGHT] 반복되는 리포팅 업무와의 전쟁에서 이기는 리포트 자동화
트레이딩웍스 ATD 마케팅 캠페인의 효율을 관리하고 이를 통해 인사이트를 얻는 퍼포먼스 마케팅 실무자들의 오전 시간은 대부분 ‘리포트 작성’으로 시작됩니다. 짧게는 2시간, 길게는 오전 시간 전부를 리포트 업무에 할애 하기도 합니다. 퍼포먼스 담당자는 광고가 노출되는 여러 매체의 효율을 최종 KPI와 비교하며, 그 결과를 양식에 맞춰 취합하고 정리합니다. 그다음, 정리된 데이터를 분석하며 이어지는 광고 캠페인의 효율을 관리하고 인사이트를 얻게 됩니다. 리포트는 광고 캠페인의 시작이자 끝이며, 광고 운영의 방향성을 결정하는 매우 중요한 업무라고 할 수 있습니다. 광고가 노출되는 매체의 효율을 확인하고, 매일 업데이트되는 내용을 정리하는 리포트 작성 업무는 광고 캠페인의 퍼포먼스를 담당하는 실무자에게 매우 중요한 역량 중 하나라고 할 수 있습니다. 리포트를 기반으로 하는 캠페인 효율 관리는 광고가 라이브 되는 시점 즉, 광고비가 소진되는 순간부터 시작

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디파이너리 ‘오디언스 스튜디오’ 성능 업그레이드로 "초개인화 마케팅" 실현
CDP 활용해 고객 데이터 통합, 기업 내 데이터 사일로 문제 해결 오디언스 스튜디오, 동일한 특성을 가진 고객군의 행동 분석, 세그멘테이션 생성 및 관리 자동화 드래그앤드롭 기반 'Join 조건' 적용, 별도 복잡한 수식 없이 수분 내 세그멘테이션 즉각 생성경쟁 앱 사용자 파악, 맞춤형 프로모션 제안, 잔존율 분석 통해 최적화 마케팅 시나리오 설계 [ 매드타임스 김신엽 기자] 빅데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스(대표 마국성)는 CDP(Customer Data Platform) '디파이너리'에 '오디언스 스튜디오'(Audience Studio) 기능을 개선하고, '그로스 액션'(Growth Action)’ 성능을 대폭 강화했다고 23일 밝혔다. ‘디파이너리(DFINERY)’는 웹, 앱, 오프라인 등 다양한 고객 접점에서 발생하는 파편화된 데이터를 수집, 정제, 분석해 데이터 사일로(데이터가 고립되는 현상) 문제를 해결하고 통합된 인사이트를 바탕으로

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![[INSIGHT] 아직도 페이스북 광고가 어려운 실무자를 위한 운영 노하우 TOP4](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_e96ecc70e34f4191a451df7ede9be7d9~mv2.png/v1/fill/w_445,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_e96ecc70e34f4191a451df7ede9be7d9~mv2.webp)
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[INSIGHT] 아직도 페이스북 광고가 어려운 실무자를 위한 운영 노하우 TOP4
디지털퍼스트 브랜드마케팅 본부 글로벌 시장 조사기관인 Statista에 따르면, 2021년 전세계 소셜 미디어 광고비는 약 1,106억 2,809만 달러에 달할 것으로 추정하고 있다. 지난해 코로나 19 여파로 광고주들이 디지털 광고 지출을 줄였지만, 소셜 미디어 광고는 코로나19 이전 예상지(1,022억 달러) 대비 4% 역성장한 977억 달러로 조정되면서 타 디지털 광고 유형에 비해 팬데믹의 영향을 비교적 적게 받은 것으로 분석된다. 그 중 페이스북은 여전히 가장 영향력 있는 소셜 미디어 광고 플랫폼으로 자리잡고 있다. 페이스북의 2021년 1분기 실적 보고서에 따르면, 광고 매출로만 작년 동기 대비 46% 성장한 약 254억 4,000만 달러를 달성해 주요 소셜 미디어 플랫폼 중 가장 큰 광고 매출을 기록했다. Statista(2020.12), Digital Advertising Report 2020 누구나 쉽게 시작할 수 있지만, 페이스북

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모바일 마케터를 위한 딥링크 이해 : 광고 최적화 필수 기능
딥링크는 특정 주소 혹은 값을 입력하면 앱이 실행되거나 앱 내 특정 화면으로 바로 이동시키는 기능을 수행합니다. 즉, 딥링크가 사용되면 광고에 반응한 이용자는 앱이 바로 실행되어 특정 화면으로 이동하는 경험을 하게 됩니다.

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모바일 마케터를 위한 4가지 필수 광고 랜딩옵션
광고에 반응해 배너를 클릭한 이용자들을 알맞은 지점으로 랜딩시키는 것은 모바일 광고를 운영하는 담당자에게 가장 중요한 기능입니다. 애드브릭스는 광고운영 전략에 따라 마케터가 원하는 랜딩 지점을 지정할 수 있는 All-Link 기능을 제공합니다.

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모바일 앱 환경의 최소 식별값, ADID와 IDFA값 이해하기
모바일 앱 환경에서 신뢰할 수 있는 광고ID의 존재는 매우 중요합니다. 앱 이용자들의 행동을 디바이스 단위로 분석할 수 있는 수단이기 때문입니다.

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