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대한민국 모바일 앱 순위
안녕하세요, 모바일인덱스입니다. 2025년 모바일인덱스 데이터를 기반으로, 국내 모바일 앱 시장을 한눈에 파악할 수 있는 [대한민국 모바일 앱 순위] 를 공개합니다. 2025년 업종별 상위권 앱부터 사용자 수 TOP200, 그리고 누적 신규 설치 순위까지 지금 바로 확인해 보세요. [SUMMARY] - 업종별 가장 많이 사용한 앱 - 사용자 수 TOP100 - 사용자 수 TOP101-200 - 누적 신규 설치 TOP50 업종별 가장 많이 사용한 앱 2025년 1월부터 12월까지 평균 MAU(월간 활성 사용자 수)를 기준으로 주요 업종의 상위 앱을 분석한 결과, 생산성 · 금융 · 패션/의류 업종 이 상위 앱 간 사용자 수 차이가 크지 않아 경쟁이 치열한 업종으로 나타났습니다. 생산성 업종 에서는 네이버와 구글 이 유사한 MAU를 기록하며 양강 구도를 형성했고, 금융 업종 역시 토스와 삼성 월렛 이 근소한 차이로 상위권을 유지했습니다. 패션/의류

아이지에이웍스
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![[INSIGHT] 탈(脫)쿠팡 신호일까? 이커머스 시장에서 감지되는 작은 변화들](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.png/v1/fill/w_443,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_4e0d4f7cb6e64eb6bef96d14633f5d1e~mv2.webp)
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[INSIGHT] 탈(脫)쿠팡 신호일까? 이커머스 시장에서 감지되는 작은 변화들
12월 29일 쿠팡이 개인정보 유출 사태 이후 고객의 신뢰를 회복하기 위해 1조 6850억원 규모의 고객 보상안을 마련했지만, 고객 반응은 크게 엇갈리고 있습니다. 쿠팡 이슈는 늘 이커머스 업계의 판도를 뒤흔드는 변수였는데요. 여전히 가장 많은 사용자를 보유하고 있지만, 경쟁사들은 지금을 기회로 보고 있기도 합니다. 쿠팡의 주간 사용자 수는 2025년 11월 기준 업종 1위 였습니다. 이는 쿠팡 사태 이후인 12월에도 바뀌지 않을 가능성이 높습니다. 하지만 모바일인덱스 INSIGHT의 모바일 앱 데이터(AOS+iOS)와 결제 데이터를 보니 결제 추이와 일간 사용자 수에 변화가 있다는 것을 알 수 있습니다. 여전한 1위의 쿠팡, 그러나 줄어드는 결제 추이 플랫폼의 영향력은 ‘얼마나 많은 사람이 있는가’보다 ‘얼마나 적극적으로 이용하는가’에서 갈리기 시작합니다. 모바일인덱스 INSIGHT의 모바일 앱 데이터(AOS+iOS)와 결제 데이터를 살펴보면,

모바일인덱스
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AI로 ‘흔적’을 따라 미래 예측 오디언스를 찾다
고객의 발자취: 미래 예측 기반 마케팅의 시작점 고객은 구매 직전, 작은 ‘흔적’과 ‘행동 흐름’을 남깁니다. 하지만 대부분의 데이터는 이 중요한 흐름을 놓칩니다. 단순히 “이 앱을 봤다”, “이 상품을 검색했다”는 기록만으로는 구매 가능성이 높은 고객의 행동 흐름을 정확히 구분하기 어렵기 때문이죠. 예를 들어, 같은 “가전·가구·인테리어 앱 탐색 1회”라도, 그 행동 흐름은 완전히 다릅니다. 출근길 지하철에서 할인 품목을 잠깐 살펴본 경우 광고를 클릭하고 스크롤만 한 경우 지인 선물을 위해 잠깐 검색한 경우 겉보기엔 모두 ‘관심 고객’처럼 보이지만, 실제 구매로 이어질 가능성은 낮습니다. 그래서 우리가 진짜로 찾아야 하는 고객은 특정 순간에, 특정 제품을 선택할 수밖에 없는 행동의 흐름을 가진 사람들 입니다. 트레이딩웍스360은 바로 그 ‘행동 흐름’을 읽어 미래 행동 가능성이 높은 오디언스를 정확하게 찾아냅니다. ‘행동 흐름’으로 미래 예측 오

트레이딩웍스360
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그로스 마케터를 위한 어트리뷰션 이해
어트리뷰션은 ‘광고성과 최적화’라는 추상적인 개념을 구체적인 수치와 기능으로 변환시키기 위해 꼭 사용해야 하는 도구입니다.

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포스트백(post-back) : 구조와 광고 유형에 따른 적용 예시
애드브릭스 어트리뷰션의 핵심 기능은 앱에서 발생하는 이벤트 데이터(앱 실행, 구매, 회원가입.. 등)를 매체사에 전달하여 활용할 수 있도록 지원하는 포스트백(Post-back) 기능입니다.

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Benchmark Dashboard (Apps Now) 이용하기
adbrix로 측정한 1st Party 앱 데이터와 IGAWorks의 Mobile Index DMP 데이터를 결합하여 우리 앱 이용자의 성비, 연령대, 동시이용 앱 현황을 분석하는 기능입니다.

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SDK Spoofing을 방어하는 가장 확실한 방법
고객사는 자사 서버와 애드브릭스 서버만 알 수 있는 비밀키를 회원가입, 구매, 등과 같은 주요 이벤트에 설정함으로써 애드브릭스가 가짜 이벤트를 탐지할 수 있도록 합니다.

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Cohort Analysis : 평균의 함정에서 벗어나기
코호트 분석이 중요한 이유는 무엇보다 평균의 함정에서 벗어날 수 있기 때문입니다. 또한 코호트 분석은 아직 특정 행동 주기에 도달하지 못한 이용자들의 미래 행동을 합리적으로 예측할 수 있는 강력한 수단으로도 사용할 수 있습니다.

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광고 KPI Metric 설정기능 강화 업데이트
Single Touch Attribution 리포트 내에 KPI 메트릭을 추가할 수 있도록 업데이트 되었습니다. 이제 광고를 통한 In-App Event 전환을 하나의 리포트에서 설정하고 분석할 수 있습니다.

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네이버 검색광고 트래킹 업데이트 안내
네이버 검색광고(파워링크, 브랜드 검색 등)를 통한 앱 설치 트래킹 설정 방법이 업데이트 되었습니다.
"추적 경유사이트" 기능을 이용하여 '키워드'를 포함한 총 16가지 리포트 항목을 매우 간편하게 분석합니다.

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iOS 13 버전 대응 SDK 업데이트 안내
iOS 13버전이 09월 20일 공개 되었습니다. 해당 버전에 대응하는 애드브릭스 SDK가 업데이트 되었습니다.

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