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Intelligence
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카카오 알림톡 vs 브랜드 메시지, 최고의 성과를 위해 어떤 도구를 활용해야할까요?
[AI 콘텐츠 요약] 카카오 알림톡과 브랜드 메시지는 발송 목적과 기술적 절차가 명확히 다르기에, 각 채널을 상호 보완적으로 활용하는 전략이 무엇보다 중요합니다. 신뢰를 바탕으로 한 정보 전달은 알림톡으로, 즉각적인 성과 창출과 비친구까지 아우르는 도달 범위 확장은 브랜드 메시지로 설계할 때 최적의 마케팅 시너지를 낼 수 있습니다. 특히 진정한 CRM 성과를 거두기 위해서는 각 채널의 특성에 맞춰 '타이밍'과 '맥락'을 활용해야합니다. 고객의 구매 골든타임을 공략하는 실시간 트리거 발송과 유저 행동 데이터를 반영한 개인화 변수를 적재적소에 활용한다면, 수익을 만드는 CRM 전략을 완성할 수 있습니다. 안녕하세요, 디파이너리입니다. 지난번 콘텐츠에서 2026년 1월 1일, 카카오톡 친구톡이 종료되면서 찾아온 '브랜드 메시지'라는 큰 변화 를 함께 살펴보았습니다. 기존 친구톡은 우리 채널을 추가한 ‘브랜드 친구’에게만 메시지를 보낼 수 있었다

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30년 표본 조사의 한계를 넘어, 1,800만 기반 실측 TV 데이터 시대가 열립니다: TV INDEX 정식 출시
📌 SUMMARY TV INDEX는 0.02%의 한정된 패널 데이터에서 벗어나, IPTV 3사와의 협력을 통해 확보한 1,800만 대 셋톱박스의 실측 로그 데이터 를 기반으로 TV 시청 성과를 투명하게 측정합니다. 단순 시청률(%) 지표를 넘어 실제 도달자 수, 총 시청 시간, 인당 평균 시청 시간 등 다각도의 절댓값 지표를 제공하여 콘텐츠에 대한 시청자의 몰입도와 진정한 채널 경쟁력을 증명합니다. 전일 성과 대시보드부터 분 단위 유입/이탈 경로 분석, 본방 및 재방 성과 비교 기능을 통해 시청 흐름을 진단하고 데이터 기반의 편성 및 광고 전략 수립을 지원합니다. "우리가 믿고 있는 시청률이 과연 그 실체를 보장하고 있나요?" 국내 방송 시장은 매년 수조 원의 광고비가 움직이는 거대한 산업입니다. 하지만 아이러니하게도 지난 30년 넘게 대한민국 TV 시청 데이터는 단 4,000가구라는 한정된 패널의 선택에 의존 해왔습니다. 이는 전체 가구의

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![[심층분석] 6000피 돌파 이후 대한민국 투자 흐름이 바뀌었다. 증권, 가상화폐, 부동산 앱 사용자 분석](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_95d129d8ecac4c8fa51511aad76cd161~mv2.png/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/4c8897_95d129d8ecac4c8fa51511aad76cd161~mv2.webp)
![[심층분석] 6000피 돌파 이후 대한민국 투자 흐름이 바뀌었다. 증권, 가상화폐, 부동산 앱 사용자 분석](https://static.wixstatic.com/media/4c8897_95d129d8ecac4c8fa51511aad76cd161~mv2.png/v1/fill/w_474,h_267,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/4c8897_95d129d8ecac4c8fa51511aad76cd161~mv2.webp)
[심층분석] 6000피 돌파 이후 대한민국 투자 흐름이 바뀌었다. 증권, 가상화폐, 부동산 앱 사용자 분석
본 콘텐츠는 아웃스탠딩 에서 작성된 기사로, 원문은 유료 회원 전용입니다. 이번 콘텐츠는 모바일인덱스에서 하루 먼저 무료로 만나보실 수 있습니다. “코스피 5000” 처음 언급됐을 때만해도 현실성이 낮은 숫자로 여겨지던 지수입니다. 하지만 2026년 1월 22일, 코스피는 증시 역사상 최초로 5000선을 넘어서며 ‘오천피 시대’를 열었죠. 그리고 불과 18거래일 뒤인 2월 25일, 코스피는 6000선까지 돌파했습니다. 이런 상황에서 투자자들의 움직임도 함께 달라졌습니다. 증권앱 사용시간이 1년 전보다 (2025년 1월 vs 2026년 2월 기준) 104% 늘었고요. 같은 기간 신규 설치는 123% 확대됐습니다. 반면 같은 기간 가상화폐 앱의 사용시간과 신규 설치는 눈에 띄게 줄었습니다. 주식과 가상화폐, 두 시장에서 투자자들의 관심이 반대 방향으로 움직인 셈인데요. 이에 오늘 기사에서는 국내 AI 데이터 기업 아이지에이웍스(IGAWorks)가 운영

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디파이너리에서 카카오 브랜드 메시지 효과적으로 활용하는 법
친구톡 종료 후 시작된 '브랜드 메시지' 시대! 채널 친구를 넘어 마케팅 수신 동의 고객까지 확장된 타겟 활용법과 디파이너리를 활용한 브랜드 메시지 운영 노하우를 확인하세요.

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예쁜 AI 이미지가 광고 성과를 보장하지 않는 이유
예쁜 AI 이미지가 광고 성과를 보장하지 않는 이유 (ft. 60만 데이터 학습 AI 픽스폴리오) "관건은 예쁜 이미지를 그리는 것이 아닌 기획입니다" 마케팅 현장에서 " AI로 광고 이미지 만드는 법 "을 검색해 보지 않은 분은 없을 겁니다. 상세페이지 링크 하나로 배너가 뚝딱 나온다는 툴들도 참 많아졌죠. 하지만 미드저니나 DALL-E 같은 생성형 AI를 실무에 써보신 분들이라면 누구나 마주하는 '현타'가 있습니다. 밤새 프롬프트를 연구해서 그럴듯한 이미지를 뽑아놔도 결국 누끼를 다시 따고 카피를 얹고 매체별 사이즈로 변형하느라 다시 포토샵을 켜야 하는 상황 말입니다. 정작 공수는 줄어들지 않고 도구만 하나 더 늘어난 셈입니다. 또한 화려한 결과물로 홍보하지만 막상 써보려고 하면 결국 템플릿만 던져주고 저보고 이것저것 조합하라고 시키는 경우도 많습니다. 즉 어떤 광고 소재가 실제 효율이 좋을지는 고민해 주지 않습니다. 만약 우리가 그저 '예쁜

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금융권 AI 에이전트 도입 시 점검 체크리스트
CSA STAR GOLD 등급이 증명하는 AI CRM 디파이너리가 망분리 규제 완화 시대에 금융 실무자가 반드시 점검해야 할 보안 인사이트와 체크리스트 를 정리했습니다. 📌AI 요약 금융권 망분리 완화로 자율보안 책임이 강화된 가운데, 디파이너리는 데이터 이동 없는 보안과 6인 에이전트 정밀 협업을 통해 할루시네이션 및 보안 리스크를 구조적으로 차단합니다. CSA STAR 골드 등급을 획득한 이 솔루션은 AWS 서울 리전을 활용해 데이터 주권을 보장하며, 금융사의 복잡한 보안 컴플라이언스 대응과 온보딩 시간을 획기적으로 단축합니다. 실무자는 데이터 이동 여부와 감사 로그 등 핵심 체크리스트를 점검함으로써, 보안 위협 없이 초개인화 금융 경험을 구현하고 분석 데이터를 수익 자산으로 전환할 수 있습니다. 2026년 금융권은 그 어느 때보다 역동적인 디지털 전환의 한가운데에 서 있습니다. 특히 생성형 AI와 클라우드 기술을 결합한 CRM(고객관

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픽스타입 AI 영화 <윈터솔져>, 할리우드 입성 및 WAIFF Seoul 2026 노미네이트
📌 픽스타입(Fixtype) 아이지에이웍스 그룹의 AI 기반 크리에이티브 전문 기업으로서 아이지에이웍스가 보유한 방대한 광고 데이터와 생성형 AI 기술을 결합해 광고 소재를 제작하는 솔루션을 제공합니다. 픽스타입은 단순한 이미지 생성을 넘어 AI 기반으로 실제 브랜드 가이드라인과 상업적 기준을 충족하는 고품질 TV CF 및 디지털 광고를 제작합니다. 픽스타입의 첫번째 AI 단편영화 <윈터솔져>가 글로벌 영화제 Hollywood Shortsfest 에서 <BEST AI SHORT FILM> 부문에 공식 선정작으로서 메릴린 먼로 극장에서 상영이 확정되었고, WAIFF Seoul 2026 <Best Short Film(베스트 단편 부문)>에 노미네이트 되어 오는 2026년 3월 6일 본상 발표를 앞두고 있습니다. 독보적인 기술력을 바탕으로 만들어낸 픽스타입의 글로벌 소식을 만나보세요. 할리우드와 글로벌 영화계가 주목하는 AI 단편 영화 <윈터솔저

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CRM으로 매출 올리고, AI에이전트로 비용은 낮추는 방법
📌 AI 요약 디파이너리(DFINERY)는 아이지에이웍스의 10년 도메인 지식을 기반으로 설계된 AI CRM 솔루션으로서 데이터 분석부터 마케팅 실행까지의 단절을 해결합니다. AI 분석 전문가 ‘클레어’는 할루시네이션 없는 무결한 실 데이터 분석과 실시간 라이브 엔진을 제공하며, AI CRM 실행 전문가 ‘이안’은 도출된 인사이트를 즉시 수익 오디언스로 자산화합니다. 보안이 보장된 환경에서 마케팅 루프를 완성함으로써, 마케터는 데이터 가공 업무에서 벗어나 오직 전략과 메시지에만 집중할 수 있습니다. 마케팅 현장에서 데이터는 늘 넘쳐납니다. 하지만 마케터의 일상은 여전히 "왜?"라는 질문과 그 답을 찾기 위한 지난한 과정으로 채워져 있습니다. "신규 유입이 늘었는데, 정확히 어떤 경로를 통해 온 분들이지?" "가장 효율이 좋은 채널에 예산을 집중해야 할까, 아니면 새로운 채널을 발굴해야 할까?" 이 질문들에 답하기 위해 마케터는 데이터를 추출하고

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