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CRM으로 매출 올리고, AI에이전트로 비용은 낮추는 방법
📌 AI 요약 디파이너리(DFINERY)는 아이지에이웍스의 10년 도메인 지식을 기반으로 설계된 AI CRM 솔루션으로서 데이터 분석부터 마케팅 실행까지의 단절을 해결합니다. AI 분석 전문가 ‘클레어’는 할루시네이션 없는 무결한 실 데이터 분석과 실시간 라이브 엔진을 제공하며, AI CRM 실행 전문가 ‘이안’은 도출된 인사이트를 즉시 수익 오디언스로 자산화합니다. 보안이 보장된 환경에서 마케팅 루프를 완성함으로써, 마케터는 데이터 가공 업무에서 벗어나 오직 전략과 메시지에만 집중할 수 있습니다. 마케팅 현장에서 데이터는 늘 넘쳐납니다. 하지만 마케터의 일상은 여전히 "왜?"라는 질문과 그 답을 찾기 위한 지난한 과정으로 채워져 있습니다. "신규 유입이 늘었는데, 정확히 어떤 경로를 통해 온 분들이지?" "가장 효율이 좋은 채널에 예산을 집중해야 할까, 아니면 새로운 채널을 발굴해야 할까?" 이 질문들에 답하기 위해 마케터는 데이터를 추출하고

디파이너리
4분 분량


진짜 탈쿠팡 했을까? 경쟁 앱 결제,신규설치, 이탈 데이터로 분석
본 콘텐츠는 아웃스탠딩 에서 작성된 기사로, 원문은 유료 회원 전용입니다. 이번 콘텐츠는 모바일인덱스에서 하루 먼저 무료로 만나보실 수 있습니다. “쿠팡 말고 다른 선택지는 없을까” 지난해 11월 말 발생한 쿠팡의 개인정보 유출 사고와 그 이후 계속되는 공방이 남긴 질문입니다. 이에 관련 기사와 SNS 게시글을 보면 꽤 많은 이용자들이 ‘탈팡’을 선언하며 대체 서비스를 찾아나선 것으로 보이는데요. 하지만 쿠팡은 단순한 서비스가 아닙니다. 빠른 배송부터 가격, 상품 수, 멤버십 혜택까지 결합된 쿠팡의 생태계는 생각보다 우리 삶에 깊숙히 자리하고 있기 때문입니다. 이 같은 이유로 서비스 이탈이 실제 행동으로 이어지기가 쉽지 않은 것이죠. 이에 아웃스탠딩은 데이터를 기반으로 실제 쿠팡 고객들이 이탈했는지, 정말 쿠팡을 떠났다면 그 고객들은 어디로 향했는지를 살펴봤는데요. 몇 가지 흥미로운 변화가 눈에 띄었습니다. 쿠팡의 영향력이 여

모바일인덱스
12분 분량


대한민국 모바일 앱 순위
안녕하세요, 모바일인덱스입니다. 2025년 모바일인덱스 데이터를 기반으로, 국내 모바일 앱 시장을 한눈에 파악할 수 있는 [대한민국 모바일 앱 순위] 를 공개합니다. 2025년 업종별 상위권 앱부터 사용자 수 TOP200, 그리고 누적 신규 설치 순위까지 지금 바로 확인해 보세요. [SUMMARY] - 업종별 가장 많이 사용한 앱 - 사용자 수 TOP100 - 사용자 수 TOP101-200 - 누적 신규 설치 TOP50 업종별 가장 많이 사용한 앱 2025년 1월부터 12월까지 평균 MAU(월간 활성 사용자 수)를 기준으로 주요 업종의 상위 앱을 분석한 결과, 생산성 · 금융 · 패션/의류 업종 이 상위 앱 간 사용자 수 차이가 크지 않아 경쟁이 치열한 업종으로 나타났습니다. 생산성 업종 에서는 네이버와 구글 이 유사한 MAU를 기록하며 양강 구도를 형성했고, 금융 업종 역시 토스와 삼성 월렛 이 근소한 차이로 상위권을 유지했습니다. 패션/의류

아이지에이웍스
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디파이너리
4분 분량


'커피 한 잔 내리는 사이' CRM 리포트를 끝냈습니다. - AI 에이전트가 바꿔 놓은 마케팅
🚨 데이터 분석에 80%의 시간을 쓰고 있다면? CRM 마케터라면 ‘이 상황’을 너무 잘 아실 겁니다. 캠페인을 기획하기 전, 데이터팀에 분석을 요청하고 결과를 받을 때까지 며칠씩 기다리는 일. 그 사이 시장 타이밍은 지나가고, 카피 회의는 미뤄지며, 다시 분석을 요청해야 하는 악순환이 반복됩니다. 결국 팀 전체 리소스의 80% 이상이 ‘데이터 처리’와 ‘대기 시간’에 낭비됩니다. 마케터는 창의적인 아이디어를 짜기보다, 숫자와 쿼리 앞에서 시간을 흘려보내게 됩니다. 💡 디파이너리 AI 에이전트가 바꿔놓은 마케팅 이제 마케터는 더 이상 데이터 팀을 기다릴 필요가 없습니다. 디파이너리 CRM에는 AI 데이터 분석가 ‘클레어(Clair)’와AI 오디언스 전문가 ‘이안(Ian)’이라는 두 명의 강력한 AI 에이전트가 탑재되어 있기 때문입니다. 이 두 AI 에이전트는 마케터가 일주일에 걸쳐 해야 했던 데이터 분석 → 타겟 설정 → 메시지 실행 과정을 1

디파이너리
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CRM 마케팅을 송두리째 바꾼 AI 에이전트 클레어 & 이안 : 도입부터 활용까지 FAQ 10가지
지금도 많은 CRM 마케터들은 데이터 분석과 오디언스 타겟팅에 80% 이상의 리소스를 소모하고 있습니다. 디파이너리CRM은 AI 에이전트 기능을 업데이트하면서, 데이터 분석가 클레어와 오디언스 전문가 이안와 함께 기존의 CRM 업무 환경을 완전히 바꾸었는데요. AI 에이전트가 실제로 어떻게 여러분의 CRM 업무를 바꿔놓을 수 있는지, FAQ를 통해 쉽게 설명해드리겠습니다. FAQ: AI 에이전트로 완전히 달라진 CRM 마케팅 Q1. 디파이너리 AI 에이전트는 어떤 환경에서 사용할 수 있나요? 디파이너리 CRM을 도입했다면 즉시 활용 가능합니다. 복잡한 연동 과정이나 추가 플랜 구매 없이 AI 에이전트를 활용할 수 있습니다. AI 에이전트 클레어와 이안은 디파이너리의 CRM 워크플로우에 완벽하게 통합되어 있어, 고객 데이터가 쌓이는 모든 프로세스에서 즉시 활용할 수 있습니다. AI 에이전트와 함께 데이터를 분석하고, 타겟 고객을 찾고, 캠페인을

디파이너리
4분 분량


AI가 여는 '무결점' 데이터 분석의 시대
이제 보고서 작성부터 고객 상담까지 일상 업무의 상당 부분을 AI가 대신 해주는 시대가 열렸습니다. 하지만 AI를 직접 사용해 보신 분들이라면, 검증 과정을 거치지 않은 AI 결과에서 종종 오류가 발생하는 것을 경험하셨을 텐데요. 이러한 이유로 중요한 의사결정에 직결 되는 ‘데이터 분석’ 은 AI로 완전히 대체하기는 어려운 과제 중 하나였습니다. 디파이너리CRM 은 이러한 한계를 넘어, 누구나 손쉽고 ‘정확’하게 고객 데이터를 분석 할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 ‘클레어’ 를 CDP・CRM 솔루션에 탑재했습니다. 이번 아티클에서는 ‘내 질문 한 줄’이 어떻게 ‘검증된 결과’로 바뀌는지, 클레어가 데이터 정확성 을 확보하기 위해 거치는 단계별 과정을 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 클레어 무결점 데이터 분석의 비밀: AI 에이전트 그룹 인간이 고객 데이터를 분석하는 과정과 클레어가 고객 데이터를 분석하는 과정은 유사합니다. 마치 데이터 전문가

디파이너리
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